Como prevenir el fraude online con Sift Science

¿Necesitas crecer tu negocio sin que aumenten tus problemas de fraude? Sift Science es una solución que te puede ayudar a lograrlo. En este webinar, conocerás más sobre cómo utilizamos Machine Learning en tiempo real para prevenir distintos tipos de fraude y abuso. Te daremos un tour por nuestra consola web y aprenderás más sobre el sencillo proceso de integración.

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En este webinar aprenderás:

  • Cómo Sift es diferente a otras herramientas de fraude
  • Cómo la retroalimentación entrena al modelo, y hace que la detección de fraude sea cada vez más precisa
  • Cómo nuestra automatización te permite reducir el volúmen de revisiones manuales

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Carlos Berlanga – Panelist

Ingeniero de Soluciones, Sift Science

Carlos Berlanga ha sido parte de nuestro equipo de Soluciones durante los últimos dos años. Como Ingeniero de Soluciones Senior, ha ayudado a clientes de distintas industrias a resolver problemas complejos de fraude y abuso. Previamente, trabajó en Google en equipos de Soluciones para Anunciantes en México y Estados Unidos.


Thousands of sites and apps build trust with Sift

Open Table reduced manual review by 80%. 200% improvement in detection accuracy.
60–70% reduction in spam content, more frictionless environments for valued users.
Entropay increased user conversion rates by 15% and now dedicates 0 full-time employees to fraud.
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